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采购供应链管理者应该从数据中获得工作改善空间

发布日期:2021-05-18浏览次数:151标签:

管理数据是一座宝藏。

数据是供应链发生的真实记录者,通过分析,采购供应链管理者可以从各种数据中发现潜在绩效机会。


沃尔玛经典数据案例:啤酒与尿布


沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算 法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事:20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。因为父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。于是在沃尔玛货架上将两样商品摆在附近促进销售,从而也触发了数据分析对销售与采购供应链管理的实践应用。



亚伯拉罕林肯曾说过:“给我六个小时砍倒一棵树,我会先花四小时磨斧头。磨斧头就是各种数据整理。一个职业的采购”磨斧头”是通过分析在执行前各种信息数据找出能提高业绩的最大机会。如通过年度支出分析清楚大额采购成本管理重点,采购流程审批时间过长可以提出流程优化机会。不幸的是,大多数采购团队抱着“只是把它做了”的心态, 仅仅做了”表面分析”的统计。

 

经济不确定性的增长,决策难度愈加困难,采购成本可能会成为许多组织的焦点。因此,数据管理显得尤为重要。但随着当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。这意味着:


采购周期财务分析发现成本大户,通过替代品或设计优化,降低成本;

供应商订单数据分析发现供应商布局的不合理性,优化供应商策略; 

供应商工程师交流活动采购数据优化;

大量时间将花在从大量数据中筛选出可互换零件,SKU品种可以降低;

BOM产品工艺数据对订单交货期优化;

管理者急于降低公司的成本风险,如何设置合理改善指标;

管理者们会作出的反应是快速地开始工作并通过一个一个地挖掘分类支出,直到达到他们的目标......


 

供应链管理者应该问数据如何来识别机会并排出优先级,而不是满足于指标的实现。新技术正在使我们比以往任何时候都更容易访问数据并得到支出数据分析。为了让企业从这些工具中获益最大,管理者们必须开始学会依靠数据来进行决策。

 

只有当供应链管理者要求采购团队对数据有深入的了解时,一个组织的分析能力才能提高。分析做的不仅仅是测量结果,还包括提升结果。

 

技术上的突破使我们能够自动识别和清洗和冗余数据,并识别出机会, 比如降低成本系数。而不用等待IT庞大的分析策略并逐级落实下来,采购应该开始利用新技术,帮助解实时解决紧急的业务问题,提高他们的分析能力。

 


各位供应链管理者,您是否经常磨斧头呢?